向量代数与空间解析几何 #
模 = $\sqrt{x^2 + y^2}$
点乘 = 模相乘 * 夹角的余弦
向量单位化: 除以模长
空间曲线的切线和法平面 #
平面曲线切线: 曲线上 AB 两点极限重合时, 两点割线(连线)即为切线
法线: 在切点垂直于切线的线
空间曲线的切线, 法向量和法平面公式:
切线&法平面例题1-常规公式套用:
切线&法平面例题2-非参数方程转换思想:
空间曲面的切平面和法向量(法线) #
切平面: 所有切线组成的平面(实际两条切线即可确定平面)
法线: 过切点与切平面垂直的向量(直线)
公式推导:
$z = f(x, y)$ 型转换方法(注意方向, 上取负, 下取正):
例题1-常规公式套用:
例题2-z显函数型
切平面23真题:
空间曲面面积 #
ref
空间曲面面积的推导:
例题:
曲线、曲面积分 #
曲线积分 #
第一型曲线积分-对弧长的曲线积分 #
前置知识-弧长公式:
一型曲线积分即为弧长公式的一般形式, 案例与定义:
上例中, 弧长公式代表密度 f 为常数1的特例情况
注意需要从小往大积分
例题1-常规公式套用:
第二型曲线积分-对坐标的曲线积分 #
与对弧长线积分的本质区别:
- 对弧长的线积分是函数值*小弧段的长度, 小弧段的长度始终是正的与方向无关
- 对坐标的线积分是函数值*有向弧段在坐标轴上的投影, 投影与曲线方向有关
第二型曲线积分的物理意义(不均匀场做功):
基础概念、性质与计算方法:
例题:
线积分与路径无关例题, 后续专题研究:
内容小结:
作业P203: 3(2,4,6,7), 4, 5, 7, 8
曲面积分 #
第一型曲面积分-对面积的曲面积分 #
ref
类比第一型曲线积分, 前者求线的质量,此处求面的质量
例题1-常规套公式(利用了二重积分奇偶相消,可以引申一类曲线积分的奇偶性)
第二型曲面积分-对坐标的曲面积分(通量积分) #
双侧曲面 有正反面(连接成莫比乌斯环后就变成了单侧曲面)
通量: $\phi$ 类似物理中流量的定义, 表示流向曲面一侧的流量
匀强场中, 单位时间通量计算:
例题1(1)-奇偶相消得0:
例题1(2):
两类曲面积分之间的联系 #
$\displaystyle \iint_\Sigma Pdydz + Qdzdx + Rdxdy = \iint_\Sigma(Pcos\alpha + Qcos\beta + Rcos\gamma)dS$
其中:
- $dydz = cos\alpha \cdot dS = \frac{cos\alpha}{cos\gamma}dxdy$
- $dxdz = cos\beta \cdot dS = \frac{cos\beta}{cos\gamma}dxdy$
- $dxdy = cos\gamma \cdot dS$
- $cos\alpha, cos\beta, cos\gamma$ 即为曲面在点(x, y, z) 处法向量的方向余弦
步骤:
- 求法向量, 注意方向:
- 方向为正, 即$f_z=1$, 即令 $f(x,y,z) = z - z(x, y)$
- 方向为反, 即$f_z=-1$, 即令 $f(x,y,z) = z(x, y) - z$
转换投影法 #
Todo: $\displaystyle \iint_\Sigma Pdydz + Qdzdx + Rdxdy = \iint_D (-Pz_x - Qz_y + R)dxdy$
其中 D 为投影面积
格林公式 #
牛顿莱布尼兹公式在二重积分上的体现:
区域边界曲线正向(+C): 沿着某个方向走, 区域始终在你的左侧(如果有多个边界则需要各自讨论)
单连通区域: 无洞区域(对应的多联通有洞)
公式证明(后续y型区域和多联通区域证明可以通过划分区域推导):
例题1-补线思想(也可用对称性):
例题3-可连续偏导区域的校验与构造, 注意顺时针(2020年有真题):
平面上曲线积分与路径无关的条件 #
路径无关 <=> 闭路积分为 0
线积分与路径无关的充要条件:
二元函数的全微分求积 #
定理证明:
路径无关与被积式为某函数全微分表达式推论:
例题1-线积分求全微分原函数:
偏积分是对偏导数积分求原函数, 由于将其他变量视为常数, 还需要加上一个 f(y), f(y) 可根据另一个偏导待定系数法计算
例题1-凑全微分求全微分原函数, 注意好凑和不好凑的部分分组:
求曲线积分常用思路: 线积分直接算, 格林补线, 路径无关, 全积分原函数两端求差
求积分例题2(1)-路径无关换线/:
求积分例题3-路径无关与可化全微分互为充要, 此时不需要单连通条件
内容小结 #
习题P216: 2(1), 3, 4, 6(1)(3), 7(2)(4), 8(1)(3), 9, 10(1)
高斯公式-二型面积分和三重积分的关系 #
牛顿莱布尼兹公式在三重积分上的体现:
物理意义: 单位时间内气体(能量不均匀)辐射的热量 = 单位时间外壳接受的热量, 而散度就是度量每点"源"的强度的量
例题1-基础套公式:
2023 真题: #
斯托克斯公式 #
斯托克斯公式
牛顿莱布尼兹公式在曲面积分上的体现:
格林公式即斯托克斯公式在平面上的体现(斯托克斯为其推广)
公式描述:
计算过程:
- 右手定则计算法向量 $\vec{n} = (\vec{i}, \vec{j}, \vec{k})$, 即方向余弦
- 二型曲线积分转换为二型曲面积分
- 二型曲面用转换投影法转换为二重积分来计算
例题:
2001 年真题 #
散度, 梯度与旋度 #
哈密顿算子 $\nabla$ #
形式上为向量, 单独无意义, 主要作为算子辅助其他运算:
$\nabla = (\frac{\partial}{\partial x}, \frac{\partial}{\partial y}, \frac{\partial}{\partial z})$
梯度 #
处理标量函数:
$grad = \nabla \cdot f = (f_x, f_y, f_z)$
散度 #
处理矢量函数:
$\vec{F} = (P(x,y,z), Q(x,y,z), R(x,y,z))$
$div = \nabla \cdot \vec{F} = P_x + Q_y + R_z$
旋度 #
物理意义: 描述向量场在某点使其旋转的能力:
处理矢量函数:
$\vec{F} = (x, y, z)$
旋度记为 rot 或 curl 均可((i,j,k)为单位法向量):
$$
rot = \nabla \times \vec{F} =
\begin{vmatrix}
\vec{i} & \vec{j} & \vec{k} \newline
\frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \newline
P & Q & R \newline
\end{vmatrix}
$$
拉普拉斯算子 $\Delta$ #
用于计算梯度的散度:
$
\begin{aligned}
\Delta f &= \nabla^2f = \nabla \cdot (\nabla f) \newline
&=(\frac{\partial}{\partial x}, \frac{\partial}{\partial y}, \frac{\partial}{\partial z}) \cdot (f_x, f_y, f_z) \newline
&= f_{xx} + f_{yy} + f_{zz} \newline
\end{aligned}
$
也用于薛定谔方程
待整理 #
二维空间对坐标积分方法:
- 定积分
- 格林公式
- 多联通区域使用格林公式, 外逆时针, 内顺时针
- 曲线积分的路径(如果路径无关)
- 转换为第一类曲线积分
- 曲线积分, 曲面积分优势 - 可以替换
三维空间对坐标的曲线积分:
- 定积分
- 斯托克斯公式
对于第二类曲面积分,一般的解答方法是将它先化为第一类曲面积分,进而化为二重积分进行计算
第一类曲面积分投影到 xoy 平面, 进而化为二重积分计算例子: $dS = \sqrt{Z_x^2 + z_y^2 + 1}dxdy$
平面 y + z = 0 的法向量 (0, 1, 1)